Trudniej dziś o wysokie podwyżki podczas zmiany pracy

Coraz częściej barierą utrudniającą pozyskanie specjalisty są oczekiwania płacowe kandydata – zbyt wysokie jak na obecne możliwości firm.

Publikacja: 14.08.2023 03:00

Trudniej dziś o wysokie podwyżki podczas zmiany pracy

Foto: Adobe Stock

Informacje o nowych rekordach stawek oferowanych specjalistom i menedżerom IT, a konkretnie ekspertom od sztucznej inteligencji, w tym deep learningu (zaawansowanego uczenia maszynowego), mogą sugerować powrót hossy na rynku pracy w tej branży. Od 74 tys. do 120 tys. zł brutto miesięcznie dla senior inżyniera deep learningu i nawet 180,8 tys. zł brutto dla głównego inżyniera w tej dziedzinie (puls VAT) na umowie B2B.

Stawki, jakie oferuje amerykański start-up Focal Systems w ogłoszeniach zamieszczonych na portalu No Fluff Jobs, rozemocjonowały wielu specjalistów IT, w tym programistów, którzy ostatnio słyszą często o cięciach zatrudnienia i ograniczonych budżetach płacowych.

Tyle tylko, że ta unikalna oferta pracy (w ogłoszeniu na stronie firmy górny poziom widełek płacowych głównego inżyniera określono na milion dolarów rocznie) jest jedna i skierowana do kandydata o unikalnych kompetencjach – z doktoratem w dziedzinie technologii i co najmniej dziesięcioletnim doświadczeniem w deep learningu. Za to stawka, która przebiła szeroko komentowaną ofertę Netfliksa (900 tys. dolarów dla eksperta od AI/uczenia maszynowego), skutecznie wypromowała mało znanego pracodawcę.

Czytaj więcej

Firmy stawiają czoła presji płacowej. Pracownicy oczekują podwyżek

Rekordowe płace, które elektryzują branżę i zwiększają liczbę chętnych do pracy w IT, to jednak wyjątek, a nie reguła (inna firma szukająca inżyniera deep learningu proponuje 15–25 tys. zł brutto). Tym bardziej że również w IT pracodawcy coraz bardziej pilnują kosztów i dużo ostrożniej zwiększają zatrudnienie.

Według udostępnionej „Rzeczpospolitej” analizy Adecco Group i Job Market Insights, chociaż w lipcu br. liczba ofert pracy w branży IT lekko wzrosła w porównaniu z czerwcem (o ok. 3 tys. do 36,7 tys.) to nadal było ich mniej niż przed rokiem. Podobnie jest w innych branżach. Jak wynika z niedawnego badania firmy rekrutacyjnej Hays Poland, rosnące oczekiwania specjalistów i menedżerów są dziś głównym powodem trudności z rekrutacją, które odczuwa 75 proc. pracodawców.

Jak zaznacza Agnieszka Pietrasik dyrektor wykonawcza w Hays Poland, widełki podawane przez kandydatów niejednokrotnie przekraczają budżety rekrutacyjne firm. Jednak o ile wcześniej, chcąc zdobyć poszukiwanego pracownika, wiele firm było gotowych zwiększyć budżety przeznaczone na inwestycje w talent, to obecnie ścisła kontrola kosztów ogranicza takie działania. Roman Zabłocki, dyrektor w firmie rekrutacyjnej Antal, potwierdza, że wyzwaniem są często oczekiwania finansowe pasywnych kandydatów, którzy sami nie szukają pracy, a w nowej firmie liczą na pensję o 15–20 proc. wyższą od obecnej.

Czytaj więcej

Globalne cięcia w IT dopadły także polskie firmy

Dlatego też rośnie, choć wciąż zbyt wolno, popularność reskillingu i upskillingu, czyli programów przekwalifikowania i podwyższania kompetencji obecnych pracowników. Według badania Experis, potrzebę takich programów widać szczególnie w branży technologicznej, gdzie ostatnio bardzo deficytowe są np. kompetencje związane z AI.

Problem w tym że – jak ocenia Sylwia Panek-Strzała, ekspertka rynku pracy i menedżer sprzedaży w Experis – dla pracodawców w Polsce reskilling jest raczej rozwiązaniem drugiego wyboru.

Chętniej decydują się na upskilling, czyli podniesienie kompetencji obecnych pracowników, którzy mają już doświadczenie w danym obszarze, ale wymagają doszkolenia z nowej technologii czy też nowych rozwiązań. Ich upskilling jest zwykle bardziej opłacalny (mniej kosztowny i ryzykowny) niż rekrutacja nowej osoby. Opłaca się też pracownikom.

Nic więc dziwnego, że zdaniem ekspertki Experis podczas rekrutacji kandydaci często pytają o benefity rozwojowe, w tym szkolenia czy certyfikaty technologiczne finansowane przez pracodawców. Trudniej o takie świadczenia specjalistom pracującym na kontraktach. Jeszcze trudniej jest o reskilling; co prawda w branży nowych technologii jest on obecny już od kilku lat – jako odpowiedź na niedobór talentów – lecz najczęściej z inicjatywy samych kandydatów, którzy inwestują w szkolenia IT.

Informacje o nowych rekordach stawek oferowanych specjalistom i menedżerom IT, a konkretnie ekspertom od sztucznej inteligencji, w tym deep learningu (zaawansowanego uczenia maszynowego), mogą sugerować powrót hossy na rynku pracy w tej branży. Od 74 tys. do 120 tys. zł brutto miesięcznie dla senior inżyniera deep learningu i nawet 180,8 tys. zł brutto dla głównego inżyniera w tej dziedzinie (puls VAT) na umowie B2B.

Pozostało 90% artykułu
2 / 3
artykułów
Czytaj dalej. Subskrybuj
Wynagrodzenia
Płace specjalistów rosną dużo wolniej niż płaca minimalna
Wynagrodzenia
GUS: Płace w firmach wzrosły, zatrudnienie spadło
Wynagrodzenia
GUS podał najnowsze dane o płacach w Polsce. Zabrakło 31 gr do ważnej granicy
Wynagrodzenia
Kto ma największe szanse na podwyżkę jeszcze w tym roku
Materiał Promocyjny
Mity i fakty – Samochody elektryczne nie są ekologiczne
Wynagrodzenia
Amerykanie mają dosyć wysokich wynagrodzeń dla CEO firm