Aktualizacja: 11.02.2020 09:36 Publikacja: 11.02.2020 09:36
Foto: shutterstock
„Badania te okazały się większym sukcesem, niż ktokolwiek w naszym zespole mógł sobie wyobrazić” - mówi psychiatra Madhukar Trivedi, który nadzorował wieloetapowy projekt z udziałem Uniwersytetu w Teksasie, Uniwersytetu Stanford, Harvard i wielu innych instytucji. Po wprowadzeniu przez naukowców ogromnej ilości danych dotyczących aktywności mózgu pacjenta, komputer może dokładnie przewidzieć, czy antydepresant będzie działał. „Możemy wyjść poza zgadywankę wyboru sposobu leczenia depresji i zmienić myślenie o tym, jak choroba powinna być diagnozowana i leczona” - dodaje Trivedi.
W najnowszym odcinku podcastu „Rzecz w tym” Bogusław Chrabota rozmawia z prof. Pawłem Poszytkiem, ekspertem zajm...
DeepSeek, Alibaba i inni. Jak chińska rewolucja w AI wpłynie na przyszłość technologii, biznesu i globalnej rywa...
Rozpoczęła się 6. edycja konkursu Kod Innowacji, skierowanego do firm i start-upów. W tym roku nagrodzone zostan...
B-21 "Raider" Sił Powietrznych USA odbył w piątek swój pierwszy lot, przybliżając moment wprowadzenia do floty...
VELUX Polska, obchodząca w tym roku 35-lecie obecności na rynku jest jedną z tych firm, które współtworzyły polską branżę budowlaną. Od podstaw budowała kategorię użytkowych poddaszy, inwestując w przemysł, rozwijając lokalnych dostawców i kształtując standardy zrównoważonego rozwoju.
Naukowcy z japońskiego uniwersytetu wykorzystali sztuczną inteligencję do stworzenia systemu, który - jak twierd...
Masz aktywną subskrypcję?
Zaloguj się lub wypróbuj za darmo
wydanie testowe.
nie masz konta w serwisie? Dołącz do nas
