Twitter wskaże ryzyko HIV

Śledzenie użytkowników portali społecznościowych może być wykorzystane do monitorowania ryzykownych zachowań związanych z rozprzestrzenianiem się HIV - twierdzą amerykańscy naukowcy.

Publikacja: 06.03.2014 19:37

Twitter wskaże ryzyko HIV

Foto: twitter.com

Według badań naukowców z University of California w Los Angeles (UCLA) takie media jak na przykład Twitter mogą być wykorzystywane do przewidywania wzrostu zachorowań.

W ciągu połowy 2012 roku (od maja do grudnia) badacze zebrali ponad 550 milionów wpisów i opracowali algorytm, który wyróżnia konkretne słowa, takie jak "seks" czy "na haju". Algorytm "wyłowił" ponad 8 tysięcy wpisów zawierających sformułowania, które mogły dotyczyć ryzykownych zachowań seksualnych i ponad tysiąc na temat zażywania narkotyków.

Następnie naukowcy połączyli te dane z metodą mapowania online, która pozwoliła na stwierdzenie, skąd pochodzą wyróżnione wpisy. Kolejnym krokiem było porównanie z modelem statystycznym obszarów w USA, gdzie notuje się najczęstsze występowanie HIV.

Analiza wykazała, że najwięcej ryzykownych wpisów pochodziło z Kalifornii (9,4 proc.), Teksasu (9 proc.) i Nowego Jorku (5,7 proc). Natomiast najwięcej takich wpisów przypadających na jednego mieszkańca zanotowano w Waszyngtonie, Luizjanie, Południowej Karolinie i w Delaware.

Zdaniem badaczy z UCLA porównanie ryzykownych wpisów ze statystykami występowania HIV i AIDS sugeruje, że istnieje znaczący pozytywny związek między obydwoma tymi czynnikami. Sugerują oni, że gdyby  gromadzono w czasie rzeczywistym ryzykowne wpisy, nanoszono je na mapy i porównywano ze statystykami dotyczącymi występowania HIV, udałoby się przewidzieć, gdzie dojdzie do zachorowań na HIV i gdzie zażywane będą narkotyki.

Według badań naukowców z University of California w Los Angeles (UCLA) takie media jak na przykład Twitter mogą być wykorzystywane do przewidywania wzrostu zachorowań.

W ciągu połowy 2012 roku (od maja do grudnia) badacze zebrali ponad 550 milionów wpisów i opracowali algorytm, który wyróżnia konkretne słowa, takie jak "seks" czy "na haju". Algorytm "wyłowił" ponad 8 tysięcy wpisów zawierających sformułowania, które mogły dotyczyć ryzykownych zachowań seksualnych i ponad tysiąc na temat zażywania narkotyków.

Nauka
Orki kontra „największa ryba świata”. Naukowcy ujawniają zabójczą taktykę polowania
Nauka
Radar NASA wychwycił „opuszczone miasto” na Grenlandii. Jego istnienie zagraża środowisku
Nauka
Jak picie kawy wpływa na jelita? Nowe wyniki badań
Nauka
Północny biegun magnetyczny zmierza w kierunku Rosji. Wpływa na nawigację
Materiał Promocyjny
Przewaga technologii sprawdza się na drodze
Nauka
Przełomowe ustalenia badaczy. Odkryto życie w najbardziej „niegościnnym” miejscu na Ziemi
Materiał Promocyjny
Transformacja w miastach wymaga współpracy samorządu z biznesem i nauką