Samouczące się maszyny skontrolują Audi

Audi wykorzystuje machine learning (samouczenie się maszyn) do wyszukiwania usterek w nowych częściach karoserii samochodowych.

Aktualizacja: 28.11.2018 17:59 Publikacja: 28.11.2018 17:56

Foto: Audi

Tomasz Nowak

Produkcja samochodów nie jest łatwa. Tysiące różnych części trafia do jednego samochodu i muszą do siebie pasować. Audi jest znany z wysokich standardów jakości i nowoczesnych zaawansowanych projektów. Teraz staje się jednym z pierwszych producentów samochodów na świecie, który zastosuje deep learning w produkcji seryjnej.

Elementy karoserii samochodowych tłoczone są na specjalnych prasach, które wyginają blachę w różne kształty potrzebne do skonstruowania samochodu. Prasy dysponują potężną siłą, a blachy są stosunkowo cienkie, dlatego czasem zdarzają się pęknięcia lub drobne deformacje zaplanowanych kształtów. Pracownicy Audi poszukują uszkodzeń, wykorzystując kamery i oprogramowanie do rozpoznawania obrazu. Teraz ta funkcja zostanie przejęta przez złożoną sztuczną sieć neuronową. Oprogramowanie to będzie niezawodnie rozpoznawało i oznaczało defekty. Będzie ono oparte na algorytmie uczenia maszynowego, pracującym na nieustrukturyzowanych i dość dużych zbiorach danych w postaci obrazów.

Już za 19 zł miesięcznie przez rok

Jak zmienia się Polska, Europa i Świat? Wydarzenia, społeczeństwo, ekonomia i historia w jednym miejscu i na wyciągnięcie ręki.

Subskrybuj i bądź na bieżąco!

Subskrybuj teraz! Zaloguj się

Reklama

Nowe technologie

Podcast „Rzecz w tym”: Czy jesteśmy skazani na bipolarny świat technologiczny?

W najnowszym odcinku podcastu „Rzecz w tym” Bogusław Chrabota rozmawia z prof. Pawłem Poszytkiem, ekspertem zajm...

Materiał Promocyjny

25 lat działań na rzecz zrównoważonego rozwoju

Odpowiedzialny biznes przechodzi kolejną ewolucję związaną z nowymi wymaganiami regulacyjnymi. Tym razem celem jest strategiczna transformacja pozwalająca na skuteczną ochronę środowiska i praw człowieka. Jak odpowiedzieć na te wyzwania?