Prezes Neosperience Dario Melpignano powiedział, że opracowany system wykrywa dźwięki charakterystyczne dla choroby układu oddechowego z dokładnością ok. 80 proc.
Projekt został opracowany z partnerami firmy. Wykorzystano także sztuczną inteligencję osadzoną w chmurze o nazwie Neosperience Health Cloud.
Była ona już wcześniej wykorzystana do analizy zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej.
- To dopiero początek projektu, który ma niesamowity potencjał, ponieważ przetwarzanie tego rodzaju danych może być skutecznie wykorzystywane jako test przesiewowy - powiedział Alessandro Nizardo Chailly, dyrektor generalny partnera Neosperience, Capsula.
Model zapisu i analizy danych może pomóc w wykrywaniu i diagnozowaniu szerokiej gamy patogenów - dodał doradca naukowy firmy Capsula, Giuseppe Andreoni.
