STOXX Limited to administrator niemieckiego indexu DAX i europejskiego Euro Stoxx 50, na którym notowane są m.in. takie przedsiębiorstwa, jak Allianz, BNP Paribas, Deutsche Bank, France Telecom, Philips, Renault czy Volkswagen. Zespół 20 specjalistów Data Scientist pracuje już nad tym, by firmowe systemy potrafiły dużo lepiej, a przede wszystkim zdecydowanie „sprytniej" przetwarzać informacje giełdowe. Celem przedsięwzięcia jest otrzymywanie lepiej opracowywanych strategii inwestycyjnych, bazujących na większej liczbie poddawanych analizie parametrów. Jako przykład może posłużyć współczynnik starzenia się społeczeństw, który będzie miał wymierny wpływ na rekomendowane inwestorom strategie, a nie jest uwzględniany przez klasyczne narzędzia do tworzenia schematów lokowania środków finansowych. Jednym z elementów tego projektu jest niedawna inwestycja w firmę Trifacta (zajmuje się data-miningiem, czyli eksploracją ogromnych zbiorów danych). STOXX bada też zapotrzebowanie na stworzenie indeksu śledzącego kryptowaluty.

Koncepcja firmy STOXX nie jest jedynym przykładem na zastosowanie rozwiązań sztucznej inteligencji w świecie finansów. Niedawno firma EquBot uruchomiła bazujący na AI fundusz inwestycyjny, wykorzystujący technologie kognitywne IBM Watson do tworzenia portfela akcji. Co ciekawe, jego wyniki okazały się lepsze niż indeksu S&P 500, chociaż aby miarodajnie ocenić efektywność sztucznej inteligencji, potrzebny jest dłuższy okres transakcyjny. – Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana dziś w niemal każdym obszarze: w branży finansowej, medycznej, produkcyjnej. Popularyzacja tej technologii, bazującej na gromadzeniu i analizie cyfrowych danych, wpływa na lawinowy wzrost informacji przechowywanych w centrach danych. W Polsce tylko w ubiegłym roku wartość rynku wzrosła o 12 proc. Wynika to z faktu, że rozwój AI jest zależny od zdolności przedsiębiorstw do przetwarzania dużych zbiorów danych. Do tego niezbędna jest więc infrastruktura zapewniająca nieprzerwany dostęp do informacji i zabezpieczenie ich przed utratą lub dostępem niepowołanych osób - tłumaczy Robert Mikołajski z firmy Atman.

Rzeczywiście, ostatnie badanie Vanson Bourne przeprowadzone wśród globalnych firm wykazało, że główną barierą we wdrażaniu sztucznej inteligencji jest niewystarczająca moc posiadanej infrastruktury IT (40 proc. respondentów). – To większe wyzwanie niż brak specjalistów IT wskazany przez 34 proc. ankietowanych. Z pewnością nie pozostanie to bez wpływu na rozwój ośrodków przetwarzania danych - podkreśla Robert Mikołajski.