Narzędzie ma umożliwić zapobieganie błędnym diagnozom, które mogą prowadzić do szkodliwych metod leczenia. To również ważny krok w kierunku wcześniejszej diagnozy i lepszych wyników terapii.
Czytaj więcej
Spożywanie jajek wiąże się z niższym ryzykiem zdiagnozowania choroby Alzheimera u osób w wieku 65 lat i starszych, dowiedli naukowcy z Loma Linda U...
Jak opracowano narzędzie, które pomaga wykryć chorobę Alzheimera?
Narzędzie o nazwie Automated Imaging Differentiation for Dementia, AIDD (Automatyczne Różnicowanie Obrazowe Demencji) opracowali badacze z University of Florida, a informacje o nim opublikowali w czasopiśmie naukowym „Neurology”.
Narzędzie łączy wyniki badań obrazowych mózgu z technologią sztucznej inteligencji w celu rozróżnienia dwóch powszechnych form demencji: demencji związanej z chorobą Alzheimera oraz otępienia z ciałami Lewy’ego.
– Wykorzystanie sztucznej inteligencji i zaawansowanych technologii obrazowania daje duże nadzieje na odkrycie wzorców degeneracji mózgu związanych z demencją – powiedział dr David Vaillancourt, jeden z autorów narzędzia, cytowany w komunikacie University of Florida.
Czytaj więcej
Osoby narażone na wyższe poziomy zanieczyszczenia powietrza mogą być bardziej zagrożone rozwojem choroby Alzheimera – wynika z nowego badania przep...
Aby stworzyć narzędzie AIDD, naukowcy przeanalizowali 519 skanów mózgu pacjentów z chorobą Alzheimera, otępieniem z ciałami Lewy’ego oraz osób zdrowych (grupa kontrolna), zebranych od stycznia 2007 r. do marca 2022 r. w wielu ośrodkach badawczych. Z tej grupy wykorzystali podzbiór 387 skanów (129 z chorobą Alzheimera, 129 z demencją z ciałami Lewy’ego, 129 z grupy kontrolnej), który posłużył do trenowania i testowania modelu sztucznej inteligencji. 80 proc. skanów wykorzystano do trenowania maszyny, a pozostałe 20 proc. do jej testowania.
– Aby zapewnić najwyższe standardy niezawodności, przeprowadziliśmy obszerne eksperymenty walidacyjne z wykorzystaniem danych zebranych z wielu skanerów i ośrodków obrazowania – powiedział dr Angelos Barmpoutis, inny autor narzędzia.
W badaniach wykorzystano specjalistyczną technikę rezonansu magnetycznego (MRI), która mierzy nadmiar płynu w mózgu, co często wskazuje na uszkodzenie komórek mózgowych i stan zapalny. Te subtelne wzorce przepływu wody w mózgu zostały przeanalizowane przy użyciu sztucznej inteligencji, co pozwoliło na dokładniejsze rozpoznanie każdej z chorób. W porównaniach wielu obrazów mózgu narzędzie wykazało wysoką skuteczność.
Aby jeszcze dokładniej przetestować narzędzie, naukowcy zastosowali je w odniesieniu do odrębnej grupy 13 pacjentów, u których diagnozy potwierdzono po śmierci za pomocą sekcji zwłok. Narzędzie prawidłowo zidentyfikowało wszystkie 13 przypadków.
Czytaj więcej
Korea Południowa przygotowuje się na wyjątkowo upalne lato. Aby chronić mieszkańców stolicy, władze Seulu zdecydowały się wykorzystać sztuczną inte...
Choroba Alzheimera i otępienie z ciałami Lewy’ego bywają często mylone
Chociaż zarówno choroba Alzheimera, jak i otępienie z ciałami Lewy’ego są formami demencji, mogą przebiegać w różny sposób. U pacjentów z chorobą Alzheimera występują zazwyczaj problemy z pamięcią, natomiast otępienie z ciałami Lewy’ego często zaczyna się od problemów z uwagą, koncentracją oraz zaburzeń ruchowych.
Każda z chorób wymaga innego leczenia. Jednocześnie choroby te są często mylone. Nawet u połowy pacjentów cierpiących na otępienie z ciałami Lewy’ego błędnie rozpoznaje się chorobę Alzheimera.
Obecne metody diagnostyczne – jak zauważają autorzy narzędzia AIDD – opierają się na połączeniu różnych badań, testów i obrazowania mózgu, a nie na jednym, rozstrzygającym badaniu. W niektórych przypadkach natomiast błędna diagnoza może prowadzić do wdrożenia leczenia, które pogarsza funkcje poznawcze i motoryczne pacjentów.
