Mecz Brains vs AI ma trwać w sumie 20 dni i odbywa się w Rivers Casino w Pittsburghu. Zakończenie i oficjalne podanie wyników przewidziane jest na 31 stycznia. Na razie program wygrywa.

Przy stoliku zasiadają czterej prawdziwi gracze w pokera: Jason Les, Dong Kim, Jimmy Chuo i Daniel McAulay. Jako przeciwnika mają program Libratus opracowany przez inżynierów z Carnegie Mellon University. Gra odbywa się w systemie jeden na jednego, bez limitu stawki i według zasad Texas Hold'em. Rozgrywkę można śledzić na żywo przez internet.

W podobnych zawodach przeprowadzonych w 2015 roku górą byli ludzie. Pokonali wówczas program o nazwie Claudico. Komputer próbował blefować, ale profesjonalni gracze dość szybko rozszyfrowali jego strategię. Naukowcy tłumaczyli później porażkę maszyny zbyt małym doświadczeniem w grze. Claudico rozegrał 80 tys. rozdań. Problemem dla programu była również właściwa ocena stawki i odpowiedni jej dobór. Zdaniem uczestników tamtego meczu, Claudico nie grał jak człowiek.

Libratus ma szansę na rozegranie 120 tys. rozdań — dlatego mecz trwa tak długo. Maszyna ma też lepiej blefować, a nawet wprowadzać losowe decyzje, aby zmylić przeciwników.

- Od samego zarania badań nad sztuczną inteligencją wyznacznikiem postępu było pokonanie najlepszych ludzkich graczy — mówi prof. Tuomas Sandholm z Carnegie Mellon University, twórca Claudico i Libratusa. — Udało się to osiągnąć w szachach w 1997 roku, w teleturnieju Jeopardy! w 2009 roku i w planszowej grze go zaledwie w ubiegłym roku.

- Poker jest znacznie większym wyzwaniem, niż te wspomniane gry — dodaje Sandholm. — Wymaga od maszyny podejmowania niezwykle złożonych decyzji w oparciu o niekompletne dane. Program musi też albo blefować, albo ukrywać prawdziwą siłę swoich kart, a także grać na zmylenie przeciwnika.

Podejmowanie decyzji w oparciu o niepewne i niekompletne dane, przy założeniu, że przeciwnik może próbować pułapek to dla systemów sztucznej inteligencji trudniejsze zadanie niż gry dające pełny przegląd sytuacji — jak szachy, czy go. Konieczne jest również dopasowanie strategii do działań przeciwnika, co również dla AI jest nowością. Według prof. Sandholma takie ćwiczenia mają jednak istotne zastosowanie w prawdziwym świecie, gdzie często musimy dokonać oceny i podjąć decyzję w warunkach niepewności, czy wręcz ryzyka.

- Cieszę się, że mogę zobaczyć jak poradzi sobie najnowszy system sztucznej inteligencji — mówi sieci BBC Jason Les. Les brał udział w poprzednich rozgrywkach — i jako jedyny przegrał z maszyną. — Dla mnie Claudico był trudnym przeciwnikiem, a prof. Sandholm i jego zespół mieli 20 miesięcy na sprawdzenie nowych pomysłów. Ten system będzie jeszcze bardziej wymagający.

W 2015 roku naukowcy z Computer Poker Research Group w kanadyjskim Uniwersytecie Alberty ogłosili, że ta odmiana pokera (dwuosobowa Texas Hold'em) została prawie rozwiązania. Ich algorytm o nazwie Cepheus umie tak grać, aby przy milionach rozdań ostatecznie nie przegrać z człowiekiem.