Aktualizacja: 17.06.2017 06:06 Publikacja: 16.06.2017 00:16
Foto: Rzeczpospolita
W rosnących ilościach różnorodnych typów danych, takich jak wskaźniki ekonomiczne, naukowe i środowiskowe, mogą znajdować się odpowiedzi na pytania o tendencje i prognozy na przyszłość. Warunkiem dobrej interpretacji jest prawidłowa analiza, synteza i sprawne przetwarzanie zgromadzonych danych. Konieczne stało się stworzenie szybszych metod identyfikacji zagrożeń, śledzenia wybuchów epidemii, krótko- i długofalowych zmian pogody.
– Dzisiejszy sprzęt nie nadaje się do obsługi takich wyzwań, a będą one coraz trudniejsze, ponieważ liczba danych nadal rośnie wykładniczo – mówi Trung Tran, kierownik programu projektowego w firmie Microsystems Technology Office (MTO) DARPA.
W najnowszym odcinku podcastu „Rzecz w tym” Bogusław Chrabota rozmawia z prof. Pawłem Poszytkiem, ekspertem zajm...
DeepSeek, Alibaba i inni. Jak chińska rewolucja w AI wpłynie na przyszłość technologii, biznesu i globalnej rywa...
Rozpoczęła się 6. edycja konkursu Kod Innowacji, skierowanego do firm i start-upów. W tym roku nagrodzone zostan...
B-21 "Raider" Sił Powietrznych USA odbył w piątek swój pierwszy lot, przybliżając moment wprowadzenia do floty...
Naukowcy z japońskiego uniwersytetu wykorzystali sztuczną inteligencję do stworzenia systemu, który - jak twierd...
Masz aktywną subskrypcję?
Zaloguj się lub wypróbuj za darmo
wydanie testowe.
nie masz konta w serwisie? Dołącz do nas
