Jednym z najbardziej kontrowersyjnych aspektów działalności sieci neuronowych jest sposób ich trenowania. Zanim program będzie się nadawał do czegokolwiek, trzeba dać mu wiele danych, które „nauczą” go rozumieć i przetwarzać żądania użytkownika. Jeśli sztuczna inteligencja ma mi narysować zielonego konia, musi najpierw dowiedzieć się, czym jest kolor zielony oraz czym jest koń. A żeby to było możliwe, trzeba ją najpierw nakarmić ilustracjami tych zwierząt i rzeczy w tym kolorze.