Przestępcę można rozpoznać po twarzy

Opracowany przez chińskich naukowców algorytm potrafi wskazać przestępców tylko na podstawie rysów twarzy. I jest tak skuteczny, że trafia w dziewięciu przypadkach na dziesięć.

Aktualizacja: 25.11.2016 16:29 Publikacja: 25.11.2016 15:36

Sztuczna inteligencja dokonuje pomiarów na zdjęciach

Sztuczna inteligencja dokonuje pomiarów na zdjęciach

Foto: materiały prasowe

Oprogramowanie do analizy obrazu stworzyli badacze z Uniwersytetu Jiao Tong w Szanghaju. Rozpoznawać złych ludzi pomaga im system sztucznej inteligencji. Do analizy wybrano 1856 zdjęć twarzy Chińczyków w wieku od 18 do 55 lat. Osoby na zdjęciach nie miały znaków szczególnych ani wąsów i brody. Wśród nich było 730 przestępców - skazanych lub poszukiwanych przez policję.

Najpierw Xiaolin Wu i Xi Zhang "nauczyli" system, jakie są cechy wyglądu przestępców wykorzystując do tego 90 proc. wszystkich zdjęć - informuje sieć BBC. Pozostałe 10 proc. zostawili sobie do testów sztucznej inteligencji. Algorytm "zorientował się", że cechami charakterystycznymi dla łotrów są m.in. wygięcie górnej wargi czy odstęp między oczami. Najciekawsze jest jednak to, że wyposażony w taką wiedzę komputer poprawnie wskazał 89 proc. przestępców na zdjęciach.

- To przykład badań opartych na statystyce, bez jakichkolwiek podstaw teoretycznych - mówi w BBC prof. Susan McVie, kryminolog z Uniwersytetu w Edynburgu. - Z jakiej przyczyna ktoś miałby mieć inną twarz z tego powodu, że popełnił przestępstwo? Nie ma żadnych powodów, aby wygląd czynił z kogoś kryminalistę.

Pomysł nie jest jednak całkiem nowy. Właściwie to ma długa i kompromitującą historię, której uosobieniem jest słynny włoski lekarz psychiatra, antropolog i kryminolog Cesare Lombroso. Lomboroso (zmarł w 1909 roku) uważał, że przestępcy stanowią odmienny typ biologiczny. Osoby o przestępczych skłonnościach reprezentowałaby zatem charakterystyczne cechy antropologiczne - atawizmy lub degeneracje. Lombroso odwiedzał zatem więzienia, w których mierzył m.in. czaszki i dłonie przestępców starając się znaleźć pewne odmienności w stosunku do ludzi uważanych przez niego za normalnych.

Dla Cesare Lombroso sygnałem ostrzegawczym były m.in. nietypowy lub nieregularny kształt głowy, asymetria oczu i twarzy, duże uszy, wydatna szczęka, wady uzębienia, cofnięte czoło, długie ręce, czy ciemna karnacja i gęste włosy. Koncepcja włoskiego lekarze przetrwała do lat 20. ubiegłego wieku, później zastąpiły ją bardziej wyrafinowane teorie kryminologiczne. Niemniej jednak koncepcja wrodzonych predyspozycji do przestępstw, uwidaczniających się w wyglądzie nadal bywa wykorzystywana (choć już nieoficjalnie).

- Dziś uważa się, że to nieaktualna i obciążona błędami teoria naukowa - mówi prof. McVie. - Nie stosuje się jej od dekad.

Obawy kryminologów nie są bezzasadne. Istnieje ryzyko, że maszyny będą uznawać za niebezpieczne osoby o specyficznych cechach wyglądu. Niewykluczone, że siły prewencyjne w jakiś sposób będą ograniczać ich wolność jeszcze zanim rzeczywiście popełnią przestępstwo. A to scenariusz odmalowany w filmie science fiction "Raport mniejszości", w którym karę ponosiły osoby niewinne - za czyn którego mogły dokonać w przyszłości.

- Używanie takich systemów opartych na wyglądzie człowieka, a nie na jego zachowaniu doprowadzi do czegoś na kształt eugeniki - uważa prof. McVie. - To co mnie niepokoi, to że możemy oceniać kogoś tylko na podstawie wyglądu. W nie tak odległej historii już tego próbowaliśmy i skończyło się bardzo źle.

Oprogramowanie do analizy obrazu stworzyli badacze z Uniwersytetu Jiao Tong w Szanghaju. Rozpoznawać złych ludzi pomaga im system sztucznej inteligencji. Do analizy wybrano 1856 zdjęć twarzy Chińczyków w wieku od 18 do 55 lat. Osoby na zdjęciach nie miały znaków szczególnych ani wąsów i brody. Wśród nich było 730 przestępców - skazanych lub poszukiwanych przez policję.

Najpierw Xiaolin Wu i Xi Zhang "nauczyli" system, jakie są cechy wyglądu przestępców wykorzystując do tego 90 proc. wszystkich zdjęć - informuje sieć BBC. Pozostałe 10 proc. zostawili sobie do testów sztucznej inteligencji. Algorytm "zorientował się", że cechami charakterystycznymi dla łotrów są m.in. wygięcie górnej wargi czy odstęp między oczami. Najciekawsze jest jednak to, że wyposażony w taką wiedzę komputer poprawnie wskazał 89 proc. przestępców na zdjęciach.

2 / 3
artykułów
Czytaj dalej. Subskrybuj
Materiał Promocyjny
Polska na czele rewolucji technologii kwantowych
Materiał partnera
Technologie kwantowe: nauka tworzy szanse dla gospodarki
Nowe technologie
Niewykrywalny bombowiec strategiczny Sił Powietrznych USA odbył pierwszy lot
Nowe technologie
Co mówią kury? Naukowcy opracowali tłumacza, użyli sztucznej inteligencji
Nowe technologie
Prof. Zybertowicz: AI może potraktować ludzkość jak budowniczy autostrad traktują mrowiska
Materiał Promocyjny
20 lat Polski Wschodniej w Unii Europejskiej