Chiński portal internetowy Sina Tech News informuje o nowym rozwiązaniu opartym na sztucznej inteligencji, w którym specjalnie opracowany algorytm jest w stanie rozpoznawać infekcje koronawirusem u pacjentów na podstawie ich tomografii komputerowej (TK) i robi to z dokładnością 96%.

Naukowcy z Damo Academy Stworzyli algorytm, a jako dane szkoleniowe wykorzystali zestaw składający się z ponad 5000 potwierdzonych przypadków koronawirusa SARS-CoV-2. Powstały algorytm działa imponująco i szczyci się nie tylko wyjątkowo wysoką skutecznością wykrywania zarażenia, ale także umiejętnością rozróżniania zwykłego wirusowego zapalenia płuc od infekcji nowym koronawirusem pandemicznym.

Proces wykrywania i rozpoznawania jest niezwykle szybki. Proces przetwarzania i diagnozowania obrazów TK wykonywane jest w ciągu 20 sekund, mimo, że typowe skany pacjentów mogą obejmować ponad 300 obrazów. Podobny proces przeprowadzany przez wykwalifikowanego lekarza trwa od 5 do 15 minut. Algorytm ma zostać zainstalowany w ponad 100 szpitalach w kilku chińskich prowincjach.